Matplotlib是Python中流行的绘图库，它可以生成高质量的图表，包括线图、散点图、柱状图等等 。然而 ， 当我们需要在图表中显示中文时，就会遇到一些问题 。这篇文章将从多个角度分析如何在Matplotlib中显示中文 。
文章插图
首先，要在Matplotlib中显示中文，需要选择合适的字体 。Matplotlib中默认使用英文字体，如果要显示中文 ， 可以通过设置字体来实现 。常用的中文字体有仿宋、楷体、黑体等，这些字体可以在Windows系统中找到 。例如：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\simkai.ttf', size=14)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 30, 40])
plt.title('折线图', fontproperties=font)
plt.show()
上面的代码中，我们通过设置FontProperties来选择宋体字体，并将其应用到图表标题中 。
其次，如果需要在图表中显示中文，还需要设置rc参数 。Matplotlib中的rc参数控制着绘图样式，包括背景色、线条粗细、字体大小等 。要在Matplotlib中显示中文，需要将rc参数中的font.family和font.sans-serif分别设置为中文字体的名称和具体的字体类型 。例如：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 30, 40])
plt.title('折线图')
plt.show()
上面的代码中 ， 我们通过设置plt.rcParams来将字体设置为黑体，并将其应用到图表标题中 。
最后 ， 如果以上方法都不能解决问题，还可以使用plt.text方法在图表中添加文字 。plt.text方法可以在图表中的任意位置添加文字，并且可以选择字体、字号、颜色等 。例如：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 30, 40])
plt.text(2, 20, '中文', fontproperties=font)
plt.show()
上面的代码中 ， 我们使用plt.text方法将文字添加到图表中 。
【matplotlib显示中文？】综上所述，要在Matplotlib中显示中文 ， 需要选择合适的字体、设置rc参数或使用plt.text方法 。希望这篇文章可以对读者在Python数据分析和可视化过程中遇到的问题提供一些帮助 。
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