Python闭包是函数式编程中常见的概念 ， 具有很强的实用性 。然而，在使用Python闭包的时候，需要特别注意其中的两个问题，分别是作用域和变量绑定的问题 。
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首先 ， 我们需要明确一个概念，即函数内部和外部的作用域是不同的 。因此，在函数内部使用外部变量时，我们需要注意作用域的问题 。如果在函数内部需要使用外部变量 ， 并且对该变量进行改变，需要使用nonlocal关键字声明该变量为非局部变量 。如果不使用nonlocal关键字，则会创建一个新的局部变量，而不是修改外部变量的值 。
其次 ， 还需要注意变量绑定的问题 。闭包中函数的默认行为是绑定外部的变量，即使外部变量已经发生了改变 。这可能会导致一些意想不到的结果 。为了避免这种情况的发生，我们可以使用可变对象 。我们可以在函数外部通过修改可变对象的属性值，来达到修改变量值的效果 。例如，下面是一个使用可变对象的例子：
```python
>>> def outer_func():
... count = [0]
... def inner_func():
... count[0] += 1
... return count[0]
... return inner_func
...
>>> counter = outer_func()
>>> print(counter())
1
>>> print(counter())
2
```
通过使用一个列表来存储计数器的值，我们避免了变量绑定的问题 。
【推荐 Python闭包的两个注意事项】综上，当我们使用Python闭包的时候，需要特别注意函数内部对外部变量的作用域和变量绑定的问题 。只有在正确使用这些概念的情况下，才能真正地发挥Python闭包的作用 。
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