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不是很严格地说,二者是相反的方向举者前个例子:你如果已经知道了随机变量X是正态分布,而且是N(0,1),你去推导它的期望、方差等数字特征,去推导它其他一些性质,去推导X的平方是什么分布,和另一个随机变量Y相加又是什么分布...这些工作属于概率论范畴如果实际工作中有个随机变量Z,你不知道是什么分布,你看到了一些试验值,觉得它可能是正态分布,于是你假设它是正态蔽嫌老分布,你宏升用试验数据,推断出它的均值可能是1,方差可能是4,然后做假设检验,看看这一结论在多大程度上可靠,如果认为可靠,用这个结论来做分析,或者预测将要进行的试验结果......这叫统计统计以概率为理论基础,统计推断、假设检验都要基于概率的思想,把概率论学明白,统计就差不了
【概率论与数理统计是什么关系】
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