Pandas怎么使用drop方法删除数据？Python删除Dataframe数据用什么方法

python数据处理第三方库pandas之中，有一个数据结构叫做Dataframe，它能够以行列表格形式来保存数据并且完成增删改查的任意操作。而drop()方法则是该对象可以调用来删除数据的方法，下文会详细介绍该方法的语法以及各种参数，感兴趣的可以学习一下。

文章插图
一、语法和参数
df.drop(labels = None, axis = 0, index = None, columns = None, level = None, inplace = False, errors = 'raise')【Pandas怎么使用drop方法删除数据？Python删除Dataframe数据用什么方法】该方法有七个参数，并且全部都是可选参数，不传入参数时就会将Dataframe结构数据清空。
1.参数label可以接收字符串和列表类型数据，它表示删除的行或者列，需要和另外一个参数配合使用。
2.参数axis只能够使用0或者1两个值，它表示对行还是列进行删除操作，0表示行而1表示列。
3.参数index以及columns则是前面两个参数的结合，分别表示删除指定行或者列，用这两个参数时无需写前两个参数label和axis 。
4.参数level的意思是索引层级，也就是删除指定索引的数据。
5.参数inplace接收的值为布尔类型的True和False，表示删除操作是否直接对原对象生效。
6.参数errors的意思就是是否允许错误发生，也就是没有数据时只将标签删除掉。
二、方法实例
那么这个方法调用之前需要导入库，然后用DataFrame()方法来创建该类型的结构对象才可以，之后就是调用方法来删除指定数据了，详细代码如下所示：
import pandas as pddf = pd.DataFrame([['x','x',1],['x','x',1],['z','x',2]], columns = ['A','B','C'])# 删除指定行res1 = df.drop([0,1])res2 = df.drop(index = [0,1])# 删除指定列res3 = df.drop(['B','C'], axis = 1)res4 = df.drop(columns = ['B','C'])以上就是关于“Pandas怎么使用drop()方法删除数据？Python删除Dataframe数据用什么方法”的全部内容了，希望对你有所帮助。