【大数据专业主要学什么？】
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大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科 。此外还需学习数据采集、分析、处理软件 ， 学习数学建模软件及计算机编程语言等 ， 知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维) 。以中国人民大学为例：基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践 。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析 。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程 。?扩展资料：大数据岗位7a686964616f31333431346362：1、大数据系统架构师大数据平台搭建、系统设计、基础设施 。技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等 。2、大数据系统分析师面向实际行业领域 ， 利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用 。技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法 。3、hadoop开发工程师 。解决大数据存储问题 。4、数据分析师不同行业中 ， 专门从事行业数据搜集、整理、分析 ， 并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员 。在工作中通过运用工具 ， 提取、分析、呈现数据 ， 实现数据的商业意义 。5、数据挖掘工程师做数据挖掘要从海量数据中发现规律 ， 这就需要一定的数学知识 ， 最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等 。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++ ， 我自己用Python或者Java比较多 。有时用MapReduce写程序 ， 再用Hadoop或者Hyp来处理数据 ， 如果用Python的话会和Spark相结合 。
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