python中如何利用numpy创建矩阵?numpy创建矩阵的方法有哪些?

python的功能强大主要是依赖于各种库,发挥出的作用,例如numpy库就提供了矩阵运算的功能,如果我们想要进行矩阵运算,这篇文章详细的讲解了Python中利用numpy创建矩阵的方法,相关的操作如下,有需要的朋友可以一起来看看 。

python中如何利用numpy创建矩阵?numpy创建矩阵的方法有哪些?

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【python中如何利用numpy创建矩阵?numpy创建矩阵的方法有哪些?】一、numpy的导入
在Python中创建矩阵,不管是创建几行几列的时候,都要使用到的库为numpy,在使用之前要对这个库进行导入,导入的方式如下:
from numpy import *import numpy as np;这两行命令是,想导入了numpy中的库函数,然后利用as取了别名,所以在接下来的使用中,需要使用np.开头 。
二、python基于numpy创建矩阵方法
当我们想使用numpy去创建矩阵的时候,可以采用的方式有三种,下面分别给大家简单的讲解一下,具体的操作如下:
1、手动创建
这种方式创建是比较简单的,在创建的时候,每一组数据之间打一个逗号或者是空格分割即可,代码如下:
a=np.mat('1 2 3;4 5 6;7 8 9') # 中间打空格;b=np.mat('1,2,3;4,5,6;7,8,9')#中间使用逗号2、利用numpy数组创建
这种是直接利用了numpy去创建,例如在下面的实例中,我们创建了有一个一维的矩阵,并且将这个一维的使用reshape的方式分成了三行三列 。代码如下:
c=np.mat(np.arange(9)) #一维的矩阵c=np.mat(np.arange(9).reshape(3,3))3、使用numpy.matix()函数创建矩阵
最后一种方式,是使用numpy中的函数直接进行创建,举个例子,创建了一个2x2的矩阵,在创建的时候,直接用matix()函数去使用数组中的数据,最后在使用图形属性去获取描述矩阵形状的元组 。
import numpy as np创建数组a = np.matrix([[1, 2], [3, 4]]) print('2x2 matrix is:\n', a)print('所打印的矩阵形状为 :', a.shape)以上的内容就是关于python中如何利用numpy创建矩阵?numpy创建矩阵的方法有哪些?的讲解,希望大家仔细的阅读这篇文章之后能有所收获 。
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