图像取样或者说是采样，是通过对图像行列进行乘法或者除法来将其扩大缩小的一种方式，而这种方式会改变图像的格式以及分辨率 。下文会讲解一下python图像处理向上取样的方法代码以及它的作用，感兴趣和想学习的话就一起往下看看吧 。
文章插图
一、向上取样方法
在图像处理领域之中有一种理论叫做图像金字塔，意思就是将同一张图像图像按照从小到大，从清晰到模糊的顺序上下排列 。这样排列出来的图像因为上小下大的原因，连接起来就像是一个金字塔一样 。
【Python图像处理怎么向上取样？Python向上取样会有什么效果】而向上向下取样的意思不是说按照金字塔顺序取样，而是将图像缩小或者放大的意思，所以向上取样就会将图像放大 。那么向上取样使用到的第三方库opencv()之中的pyrUp，它需要将图像路径读取出来的图像对象作为参数传入，代码示例如下所示：
import cv2o=cv2.imread("image\\man.bmp")dst=cv2.pyrUp(o)cv2.imshow(dts)二、向上取样效果
因为向上取样采取的是高斯核卷积方法，也就是将图像使用高斯滤波算法来获取它附近的像素值，这样可以将它的权重放大 。然后向上取样的实际操作也是将图像等比放大，所以就会复制这一部分像素来填充到其周围 。
因为是获取部分像素而不是直接将像素复制出来，所以这样放大的图像就是会因为像素差异以及有空白的原因，从而造成模糊不清的效果 。
以上就是关于“Python图像处理怎么向上取样？Python向上取样会有什么效果”的全部内容了，希望对你有所帮助 。
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