我们说的二分法也就是二分查找，它是一种效率较高的查找方法，进行会对一个有序列表进行操作，这篇文章主要介绍了Python语言如何实现二分法查找？Python二分法算法如何进行有序查找？文章内容清晰，需要的小伙伴可以参考一下，下面一起来了解一下吧！
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二分法这种算法，在对Python的学习中，使用的还是比较多的，它可以让我们的查找效率提高，一般都会用在对大量的数据的排查中 。二分法的查找速度比简单的查找速度会更快，但是二分法只适合在有序的列表中进行操作 。下面通过具体的实现步骤来来进行讲解：
1、我们要设置一个中心点，来将整个数据分成两个部分，这个中心点就是将我们的查找数据范围缩小，中位数的设定就是首位加上末尾的和除以2 。
2、将需要查找的数据与中位数进行对比，如果大于中位数就放弃对中位数左边的数进行查找，相反，就放弃对右边的数进行查找 。
【Python语言如何实现二分法查找？Python二分法算法如何进行有序查找？】3、在查找出来的范围中，又重新对一个中位数进行定义 。
4、将查找的数据与中位数进行对比，确定一个新的查找范围 。
5、循环以上的步骤，直到将我们需要的数据进行找出为止 。
举个例子：
array = [1,3,4,6,7,8,9,11,23,45,34,34,44,67,78,90]low = 0height = len(array)-1findNum = 23while True: m = int((low+height)/2) print(array[m]) if array[m] < findNum: low = m + 1 elif array[m] > findNum: height = m - 1 elif array[m]==findNum: print('find it:',array[m],' index:',m)在这个示例中，我们先确定了一组数据，如何对这组数据进行二分法的处理，首先是对首位数和末尾数进行处理，设置一个需要查找的数，使用while进行循环查找，mid表示的是对一个中心点进行获取，将需要查找的数据与中位数进行对比，如果大于中位数就放弃对中位数左边的数进行查找，相反，就放弃对右边的数进行查找 。
有关Python语言如何实现二分法查找？Python二分法算法如何进行有序查找？的内容就介绍到这里了，希望通过文章的介绍，能让大家更好的了解有关Python中二分法的操作 。
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